10月31日，我院在南坝校区学术报告厅举办“低资源序列标注”人工智能技术讲座，由唐詹博士主讲，各年级学生积极参与，现场氛围浓厚。活动旨在搭建 AI 前沿技术与学生的沟通桥梁，助力学子理解自然语言处理核心应用，激发探索热情。

讲座开篇，唐詹博士解析 “序列标注”：“本质是将无结构文本转化为带语义的结构化数据，通过打标签传递结构化信息。” 他以豆包、文心一言为例，说明 AI 工具的交互流程正是自然语言处理的典型应用，而这也是大模型的技术根基。

在核心知识环节，唐詹博士介绍词性标注、命名实体识别、语言角色标注三大任务，以 “我爱北京天安门” 拆解成分（如 “我” 为人称代词、“北京天安门” 为专有名词），让技术具象化。他还对比两类标注方法：基于规则的方法简单低成本，但难应对 “活语言”；基于统计的方法可弥补这一不足。

讲座尾声，唐詹博士展望三大发展趋势：一是技术融合，基于 Transformer 探索高效结构，未来数十年或持续在此框架内优化；二是多任务学习，通过联合训练（如同时完成实体识别与翻译）增强模型泛化能力；三是轻量化，强调 “不盲目堆参量”，以低参量、低硬件要求的高效 AI 工具为例，凸显轻量化价值。

此次讲座为学子搭建自然语言处理与序列标注认知框架，拓宽学术视野。未来，我院将持续聚焦 AI 前沿，举办更多高质量活动，为学生搭建学习交流平台，助力科技探索。

撰稿：向琴；兰博文

初审：彭小利

终审：杨成福

图片来源：新闻中心